News
- 2024/7/19
- 「Win GAIA Live 2024」 が開催されました。 国内の主要ガス事業者様が一堂に会して事例発表や活発な意見交換を行い、大盛況のうちに終了致しました。
- 2024/1/29
- 「Win GAIA Live 2024」 の開催が決定しました。 日程：2024年7月18日（木）～19日（金） 場所：JFEエンジニアリング横浜本社（シーフォーレ）
- 2022/10/19
- 当社ホームページで『AIを活用した「ダム最適運用システム」の運用開始について』を発表しました。
- 2022/6/9
- 「河川」の紹介ページの解析実績を更新しました。
- 2020/12/2
- 当社ホームページで『「2020年度IT優秀賞」を受賞～DX推進の取組が高評価～ 』を発表しました。
- 2020/11/16
- 当社ホームページでWinmuSe®を搭載した『プラント統合運営システム「J-Answer」を提供開始 』を発表しました。
- 2020/10/30
- 当社ホームページでWinmuSe®を搭載した『デマンドレスポンス対応レコメンドシステム「ROSE_DX」』を発表しました。
- 2020/9/17
- 「河川」の紹介ページにお客様の声を追加しました。
- 2020/6/12
- 当社ホームページで『ＡＩを活用した「ダム最適運用システム」の共同開発』を発表しました。
- 2019/3/25
- 【終了】WinGAIA®謝恩セールはご好評に付き終了いたしました。 多数のお引合い、まことにありがとうございました。
- 2019/1/30
- WinGAIA®や需要予測システムなどを今だけ特別価格で、3社様限定でご案内！
あと2社様をお受けしております。 - 2018/8/12
- トラスティア主催のAI開発技術者向イベントはおかげさまで満員御礼となりました。
現在キャンセル待ちをお受けしております - 2018/6/29
- 8/23(木)パートナー企業のトラスティア主催のAI開発技術者向イベントで弊社技術を紹介します
- 2015/12/9
- 「振動/騒音」の紹介ページに振動/騒音の抑制デモンストレーションを公開
- 2015/11/13
- 「電力」の紹介ページに人工知能 WinmuSe®の カタログを追加
- 「ガス」の紹介ページにWinGAIA®の カタログを追加
- 「河川」の紹介ページに河川水位予測システムの カタログを追加
- 「振動/騒音」の紹介ページに振動/騒音ソリューションの カタログを追加
- 2015/11/11
- 「電力」の紹介ページに人工知能 WinmuSe®の パンフレットを追加
- 2015/10/09
- Webサイト公開
メディア掲載
- 2022/11/30
- 「AI を活用した「ダム最適運用システム」の開発と同一水系複数の利水ダムにおける運用」電力土木技術協会誌 電力土木 令和4年11月号 に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 2022/10/20
- 「北陸電力・JFEエンジ、ダム運用をAIで最適化／流入量予測し発電増」電気新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 「北陸電力とJFEエンジニアリング、AIを活用した「ダム最適運用システム」を運用開始」日経新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 「AIで水力発電最適化 北電・JFEが神通川水系に導入」北日本新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 「【富山】ダム流入水量AI予測 北電、システムの運用開始」中日新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 「AIでダム運用開始 北電、神通川水系の5カ所 無駄な放流防ぐ」富山新聞/北國新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 「神通川水系5ダムに適用/最適運用システム/北陸電力・JFEエンジ」建設通信新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 「AI活用しダムの発電効率最大に 北陸電力などが国内初の運用」NHK News Webに WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 2022/8/31
- 「AIを活用したダム最適運用システム 」JFE技報 No.50 エンジニアリング特集号に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 2021/7/7
- 「水力部門（ダムを有する水力発電所）におけるAIの活用」INTEL ENERGY FORUM 2021で北陸電力様と当社の取り組みが紹介されました。
- 2021/1/27
- 「ＡＩを活用したダム運用最適システムの開発」電気現場 2020年11月号 に北陸電力様と当社の取り組みが掲載されました。
- 2020/11/2
- 北電技術コンサルタント株式会社様のホームページで『 WinmuSe®とのコラボレーション』が掲載されました。
- 2020/6/15
- 「北陸電力とＪＦＥエンジ、ＡＩ活用しダム最適運用」電気新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 2020/6/13
- 「ダム 水流入量AI予測」日経新聞 北陸版に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 「ダム流入量 AIで予測」北日本新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 2019/2/18
- 「JFEエンジ、ソリューション提案強化」ガスエネルギー新聞にWin GAIA®の記事が掲載されました
- ガスエネルギー新聞に非定常流送解析システムWin GAIA®、ガス需要/給量予測システムROSEの広告が掲載されました
- 2016/5/23
- 「クラウド上で圧力計算」ガスエネルギー新聞にWin GAIA® Liteの記事が掲載されました。
- 2016/2/20
- 「ガス管試算、クラウド上で」日経新聞にWin GAIA® Spiderの記事が掲載されました。
- 2016/2/18
- 「ガス供給システム 人工知能で需要予測」日刊産業新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 2015/11/24
- 「AIで河川水位予測」日刊工業新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 2015/11/9
- 「AIで高精度予測」化学工業日報に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 「人工知能予測サービス拡大」日刊産業新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
- 「人工知能で新サービス」電気新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
WinmuSe®
観測データに隠れている因果関係をモデル化すること。その技術を中核とし、シミュレーションに基づくエンジニアリングを支援する人工知能エンジンです。
従来、多大な時間/労力が必要であった現象のモデル化、それを用いたシミュレーション、そして最適方策検討を圧倒的な高速度で実現します。
エンジニアリング手法のパラダイムシフトを起こす、強力な戦略ツールです。
WinmuSe® 適用ソリューション
| 電力需要/ 供給最適化 ソリューション |
電力需要を高精度で予測 供給計画最適化により需給誤差インバランス料金発生を回避し利益向上 |
| ガス供給 ソリューション Win GAIA® |
データ解析ソフトウェア『WinmuSe®』で需要予測と供給計画 非定常流送解析技術を使用し、導管網の計画・運用を強力にサポート |
| 河川水位 予測情報 配信サービス WinmuSe® Caesar |
河川の水位を予測。国内90か所以上で実績 独立行政法人土木研究所と共同で性能実証済み 国土交通省新技術情報提供システムNETISに登録（旧NETIS番号：KT-140045-A） |
| 振動/騒音 ソリューション |
騒音を解析し、「解消する最適設計」と「回避した新設設計」をご提案 |
