データ解析ソフトウェア
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JFEエンジニアリング株式会社

News

2020/9/17
「河川」の紹介ページにお客様の声を追加しました。
2020/6/12
当社ホームページで『AIを活用した「ダム最適運用システム」の共同開発』を発表しました。
2019/3/25
【終了】WinGAIA®謝恩セールはご好評に付き終了いたしました。
多数のお引合い、まことにありがとうございました。
2019/1/30
WinGAIA®や需要予測システムなどを今だけ特別価格で、3社様限定でご案内! 
あと2社様をお受けしております。
2018/8/12
トラスティア主催のAI開発技術者向イベントはおかげさまで満員御礼となりました。
現在キャンセル待ちをお受けしております
2018/6/29
8/23(木)パートナー企業のトラスティア主催のAI開発技術者向イベントで弊社技術を紹介します
2015/12/9
「振動/騒音」の紹介ページに振動/騒音の抑制デモンストレーションを公開
2015/11/13
「電力」の紹介ページに人工知能 WinmuSe® カタログを追加
「ガス」の紹介ページにWinGAIA® カタログを追加
「河川」の紹介ページに河川水位予測システムの カタログを追加
「振動/騒音」の紹介ページに振動/騒音ソリューションの カタログを追加
2015/11/11
「電力」の紹介ページに人工知能 WinmuSe® パンフレットを追加
2015/10/09
Webサイト公開

メディア掲載

2020/6/15
「北陸電力とJFEエンジ、AI活用しダム最適運用」電気新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
2020/6/13
「ダム 水流入量AI予測」日経新聞 北陸版に WinmuSe®の記事が掲載されました。
「ダム流入量 AIで予測」北日本新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
2019/2/18
「JFEエンジ、ソリューション提案強化」ガスエネルギー新聞にWin GAIA®の記事が掲載されました
ガスエネルギー新聞に非定常流送解析システムWin GAIA®、ガス需要/給量予測システムROSEの広告が掲載されました
2016/5/23
「クラウド上で圧力計算」ガスエネルギー新聞にWin GAIA® Liteの記事が掲載されました。
2016/2/20
「ガス管試算、クラウド上で」日経新聞にWin GAIA® Spiderの記事が掲載されました。
2016/2/18
「ガス供給システム 人工知能で需要予測」日刊産業新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
2015/11/24
「AIで河川水位予測」日刊工業新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
2015/11/9
「AIで高精度予測」化学工業日報に WinmuSe®の記事が掲載されました。
「人工知能予測サービス拡大」日刊産業新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。
「人工知能で新サービス」電気新聞に WinmuSe®の記事が掲載されました。

WinmuSe®

観測データに隠れている因果関係をモデル化すること。その技術を中核とし、シミュレーションに基づくエンジニアリングを支援する人工知能エンジンです。

従来、多大な時間/労力が必要であった現象のモデル化、それを用いたシミュレーション、そして最適方策検討を圧倒的な高速度で実現します。

エンジニアリング手法のパラダイムシフトを起こす、強力な戦略ツールです。

WinmuSe® 適用ソリューション

電力需要/
供給最適化
ソリューション
電力需要を高精度で予測
供給計画最適化により需給誤差インバランス料金発生を回避し利益向上
ガス供給
ソリューション
Win GAIA®
データ解析ソフトウェア『WinmuSe®』で需要予測と供給計画
非定常流送解析技術を使用し、導管網の計画・運用を強力にサポート
河川水位
予測情報
配信サービス
WinmuSe®
Caesar
河川の水位を予測。国内20か所以上で実績
独立行政法人土木研究所と共同で性能実証済み
国土交通省新技術情報提供システムNETISに登録(NETIS番号:KT-140045-A)
振動/騒音
ソリューション
騒音を解析し、「解消する最適設計」と「回避した新設設計」をご提案